模块
9 f/ X; v/ d) ]/ E7 a% X模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。- }5 y0 U3 G; j z
例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:
8 h" T6 W ^' N import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6)
& w8 \' N6 S W" \print(value)尝试一下
) H! x7 S3 v# P; T) D8 E9 _结果: 25132
7 G; h8 ]; t; t2 e! [5 }; J; p4 W代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块
' w! F& i8 M9 q$ i" H; K" Q. e如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。: w2 N, k. M8 E8 X7 U9 F2 d
使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。, l! V6 D7 i) D
from math import piprint(pi) 尝试一下
S: Y' l( {8 ]5 y. O1 ]$ c结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:
: i- j% ] @& E! [( R( u/ ^7 ]# Q& Z from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *# g: o7 j2 T5 w: M
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块
4 Y- v( s7 x* X* s( mPython 中有三种主要的模块类型:
5 K+ {9 a8 g. x1 c! _* F: e- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。
4 O' j: C3 v1 N% v; i6 H# K. f4 l: b
1 b* ]0 {) V6 N! E最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。2 J/ J+ B& |( p. ~) `
一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。
v: L# g4 `9 n- c% l Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。
1 W R7 _6 l# N9 o5 q4 t" T p) V" b% U; R0 q* h- f
6 R" P5 F# @* y; H, J6 i+ G
. f& c. b5 `( ^5 L* p& s ( r' L/ a9 t# T5 P% i; G
4 A* y4 N" H% w4 [, Z7 }( J9 m$ ?: e# q. O0 ?% D
4 B# y0 G. Y; ]
|