pyton模块的使用方法

jidong

模块
" }* A5 [8 }0 R1 i" t$ J

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
- m% J, W* U: F: D

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
' V& P0 ?. ]# e, n. y

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
% Z; T' g4 I- |: F$ a+ {: Q# F. q# b) [+ k

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
" j* _; K$ l6 s( J3 M

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
& Q. w5 L& O; `( U8 }* j

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
* d# J3 }* l9 {, c, b2 h$ \' M

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

# m/ r' i4 C; I0 y7 P! S

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

6 k  S0 W- A$ ~; V% w' y  z

' u, u4 b7 M/ M* A0 X3 Y2 e/ X% n) p
1 c: k. w9 h5 J  v

7 f  D1 q/ |" u4 q5 Q- S5 u