pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
: T1 v9 k- G# ]4 O

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
9 h5 M, G% _$ L

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
! u/ h( Q9 o' z9 n8 i7 }& F& O

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
& j) W5 u+ [/ Y" ^/ ^

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
6 O( v4 z: a4 n- D  R) j# Q2 z

Python 中有三种主要的模块类型:

; \/ g& X% }$ o' @  H4 S

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

7 [/ z! w- y7 ^, n% U8 j, D. _

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
6 L, B# r( t( I9 p# g8 U% J

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
( t7 Q) `. G& o& T( x

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

; h6 j; u1 l. j- p, j
' ?: [8 @3 x# F8 X

/ `6 y1 j5 \0 a/ U# x& {) Z9 D  D) S

: ]* c+ R* \- d& g6 a' U* ^
4 W& L( J! ^5 j  t0 z1 s  T
0 o$ e" {1 p8 K' E/ x" E1 C" q
/ c7 ?$ F) y# ^% w% A