pyton模块的使用方法

jidong

模块
1 C( @  W8 T' z8 X( T

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
* r' b9 S* {( @- V4 W% e( Hprint(value)尝试一下
1 W* ~0 q# d% x4 R$ u

结果:

25132
: E6 u4 h3 R% _, E& i8 B4 D  i% w* F2 T

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
7 O' q0 v. [. N) f% [# u

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
6 a% T7 J$ {2 [1 _. t

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

____________________________________________________________________________________________

模块

Python 中有三种主要的模块类型:

5 j9 E# T& p& I% @' p" k  l

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
/ {  O# q3 G) u

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

# G8 |/ a, p* O2 U. x* ^9 R; d9 |

# H" a- R9 i( i+ M! V8 `$ t5 c
8 s: J8 Z, e( @8 T
( d/ x3 u+ @! ~# _3 ?
; n% O8 b+ c' @