pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
+ u$ R; d- V5 I/ D+ L6 T( X

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
5 O# }* x5 l! d/ v! V

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
  r  W+ c. j4 ?2 K% aprint(value)尝试一下
: z9 M8 K0 t# u+ K6 u1 U

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
3 u: b4 P$ X! a+ a1 _

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
# M2 I; b# G/ H3 T/ E. ?& D

from math import

piprint(pi)

尝试一下
7 ]8 m% i% r4 p6 A! @7 ?

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  : u# L+ m" a4 c. k3 E3 u# `0 A& t

) o" r  t- H- N

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
8 [$ Y- `7 E& v' I" H9 O

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

/ N+ v! I) J* w+ `+ i- Y
4 p6 Y6 ?! `  C* K6 |5 A0 @" X, h# _
  i  C$ I5 R8 R