pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
" A5 {, L- f' t) {- Aprint(value)尝试一下
$ w/ \6 G9 H  Q8 a* C2 Q

结果:

25132
" _+ K& Q+ M8 p( r* v) M/ _# ^

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
! r0 }' l! M) g7 U+ Q

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
3 D" }  O. S2 p- G" a

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
4 W2 ~! X5 C+ ^: B# b2 X& _1 L

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
# {7 L# F, L: t  k

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

3 r6 |% n8 H8 Q$ Z' J( S9 p( m

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
; C1 ~, g  A* G) w

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

$ c9 @! n3 `, M1 p; o# Z* G% }
7 f: t4 G7 _; X; G3 b& {

) c- t- a8 c1 A, K' i

, F7 [4 u' J0 V9 ^+ t: e1 g" k

4 A* x6 {- S  Z( x# |