pyton模块的使用方法

jidong

模块
" t1 m( m8 D4 M

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
+ g7 L) Y; y6 x* o1 P8 R# Y7 u

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
5 d, g" ]  P/ i- f" cprint(value)尝试一下
5 D6 f6 V# B* r) N4 c

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
" d, {( A6 S' X( h6 k

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
$ |$ x2 R& r. S# m

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
' V( O0 C8 r) s* P  s, f

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
6 G# E- g2 s" _  B0 X( S! U0 p

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

2 y4 Q+ ~$ m7 l6 I. S0 x

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

: g8 v2 y1 s! T! p% d- `

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
& ^: P; @$ t2 x) }% i$ s

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
; o) I3 h& y6 Q4 A5 ^! M4 N

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

( P! @3 J# d% C; {- ^
4 ?) ~% H, Y; [, m

- `1 |: o- B( f9 f

9 Z# E# p- b: `2 u% g; H2 R


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