pyton模块的使用方法

jidong

模块
, I" _2 Z  o$ [! N) L3 H$ p- e4 I

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
8 x/ k! s/ C' r5 E( E

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
8 r+ Y: P7 c% n6 G

结果:

25132
1 i  i$ D( C, }5 p2 v/ H( _/ c0 U

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块
- k* k, L2 u# n! [9 f" H5 X7 O9 Y

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
/ c! r4 y0 D6 ?0 K! `- J, ?- y

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
" v, G% ]7 b; p

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
3 v+ \6 b8 r* W, f; B# ?0 d

Python 中有三种主要的模块类型:

2 f) P4 c+ V# P  N4 a  ]

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

+ g' r( o1 q0 D5 v3 n0 y

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
7 |; r: s9 C5 A9 I0 r; p6 U

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

, Z* d% ?+ F% y2 w

7 T. ~9 l2 u8 U7 ^6 Z  W


5 v! l6 @0 t, h