模块* e( W( T' Y* |' H; `; n
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
$ q, s2 s" ~! f/ O7 @. D# Y 例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:2 v1 y2 p$ }) g" \
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6) 2 A) p- ~3 B! ?/ F8 s2 T
print(value)尝试一下$ ^9 V. k% @' s- V$ u" k
结果: 25132' [5 }$ B: e- ]- G9 [
代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块 3 k6 ~1 Y) `3 H8 \7 ^% K( j
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。
3 u- H8 e6 a1 ?. O 使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。0 a* j. a3 A/ ]% `# v9 o8 g* y: ]
from math import piprint(pi) 尝试一下 0 Z: E$ r& ?9 B
结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:# h& ]8 F* Y$ r, A/ q x6 N
from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *% S q6 Z7 j, V, g& _- W
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块* v! \) \; I7 |( c
Python 中有三种主要的模块类型: - v5 }3 G' O; n
- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。! F" u8 Y' k( V' k
, X: P, y$ z' x; M, ?
最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。
# u% T3 Z, \ f5 } 一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。
" s2 p- _2 B9 s% ^' p Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。 H9 N! z, V8 @! T' _$ C0 ]# q. P
, B$ M* ]# p" F9 w0 G( B
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