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pyton模块的使用方法

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发表于 2020-11-27 08:25:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
模块# z* ~* q/ e! e/ g
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。
使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。
使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
$ c- }1 V* Z3 {3 s: ?; C# A% t8 t$ Q
例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:3 M9 E  y5 a  V4 P# m2 J
import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
  {8 p( g9 V) o% P! ~! Rprint(value)尝试一下% F# h) i9 P0 v$ ?( o* m( }
结果:
251329 X3 s0 M& r1 i
代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
模块0 b) F3 i: L# B/ J
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。
5 o2 V+ O! a& e5 d# Q
使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
3 w0 J! X4 Z  t7 G$ K
from math import
piprint(pi)
尝试一下
' N/ b# s, m% y! e
结果:
3.141592653589793
可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:
: F* e9 a" m) G) b# F
from math import pi, sqrt
可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import ** Z+ Z/ d; x* _, }9 L' s- c
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。
____________________________________________________________________________________________
模块; @5 |% A1 y% w& C
Python 中有三种主要的模块类型:
6 U5 L! [! c4 E7 y2 B
  • 你自己编写的
  • 从外部来源安装的
  • 还有 Python 预装的。
    2 o8 Q4 b! i/ f. b/ R. b( {

7 H  E( c* z9 f5 S
最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。6 \$ w0 {4 X( z) @, d
一些常用的标准库
string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys
标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。
  ]" C- Z4 p) V2 e3 e
Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

* h+ i6 H% h! d9 z$ u3 a
, a+ F* n$ ^! U0 k+ _$ \! u

& k" |9 Y+ R& `9 Z' n
, x) l/ C: p0 S8 ^6 b& ~

1 \6 j2 ]) ~. `1 r2 z/ |
1 p; J9 k5 b8 j; Y; G" ?0 s7 L2 c. K+ b+ d2 R7 U
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