pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
3 @4 S3 q3 w" S7 [

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
) g8 w- R- B# V1 r" q! V

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
8 ]& y7 F, r* M0 ^; i

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块
& C4 v, [4 p0 C/ u$ K

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
6 ]% c9 G4 o2 w7 T& z

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
9 u! s) D+ p) {3 V) ]

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
) I" E& W! W' N( J0 E( J

Python 中有三种主要的模块类型:

/ t5 x8 u2 C. b; D2 D( W; w

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

4 C- g0 p5 Z# w' |2 S2 f( q

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
- e/ A  x: C3 y( N

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

& S6 X5 a3 f% ?; a6 v) {8 {

% r' E7 X, _. K+ c: H
. E* o$ Y+ H. i2 j& X8 \5 d' T

# P* s. {0 Y9 n+ b4 t
/ U6 [/ D: L. b2 J/ {* c