pyton模块的使用方法

jidong

模块
& J) j8 a3 ]7 D4 F/ H

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
& X) I9 t& t4 j" j* _7 |

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
$ X+ }& Y: S: X: o. F

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
0 ?# K. p4 O  X4 `print(value)尝试一下
: ~+ u8 C+ a3 x

结果:

25132
  z1 C# Q+ m+ T) i! N  h

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
8 U: t* t" F/ k) h7 q2 t/ B

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
' U2 o# ~. Y. [. H; b4 J5 e' l

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
5 X( y" {& ]/ z3 m( H' h6 r- Q, S, _

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
8 H6 N, G& K1 E5 R6 y( j" z

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

: s- z. c" j$ [& W( A0 q

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
0 a( N# S- N5 y& Z

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

: Q4 `6 H& H- O3 O

: |& Q3 {2 j' F4 E8 F0 o6 z
# [- S: W6 ~' u  d

: I( _0 J+ \1 [+ G% }- p
. a# O/ O8 M: |; z$ k

. E1 c1 T/ S( x( a1 p