pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下

结果:

25132
# `/ e0 O! Q' }& h7 g

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
8 D1 c0 o: \; y  ^

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
0 g5 x1 A7 }0 A, |$ V6 U2 Z

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
  T6 a' y, c7 ?; A# a( v8 _. W

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
  G8 X; D4 l6 |. g$ f# b7 R

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

. i' R+ ^; d7 `5 q/ g' c2 Q* U) D

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  ! Q! r, b, J$ U% O- u

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
7 \  x1 `0 I% Z9 {) v

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
6 J: ~' n: I8 A0 |# ^8 }

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

' _' S' w# ?$ s  m2 |

0 f, }* {7 c: d! R/ J) L$ B* R

' |8 a7 p% r% f# M! n$ v  C
7 [8 j! k# w5 p* h3 E- T
' D" T4 ?! p2 D! l$ _# N( I6 h8 _
' ^# ?3 e6 C3 M8 C* j7 U