模块# z* ~* q/ e! e/ g
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
$ c- }1 V* Z3 {3 s: ?; C# A% t8 t$ Q 例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:3 M9 E y5 a V4 P# m2 J
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6)
{8 p( g9 V) o% P! ~! Rprint(value)尝试一下% F# h) i9 P0 v$ ?( o* m( }
结果: 251329 X3 s0 M& r1 i
代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块 0 b) F3 i: L# B/ J
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。
5 o2 V+ O! a& e5 d# Q 使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
3 w0 J! X4 Z t7 G$ K from math import piprint(pi) 尝试一下
' N/ b# s, m% y! e结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:
: F* e9 a" m) G) b# F from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import ** Z+ Z/ d; x* _, }9 L' s- c
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块; @5 |% A1 y% w& C
Python 中有三种主要的模块类型: 6 U5 L! [! c4 E7 y2 B
- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。
2 o8 Q4 b! i/ f. b/ R. b( {
7 H E( c* z9 f5 S最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。6 \$ w0 {4 X( z) @, d
一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。
]" C- Z4 p) V2 e3 e Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。
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