pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
4 F! N, O$ l4 u' S

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
/ g0 ^8 n% D* p" Z% h' a% p

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
5 x: w3 |- G) A: M7 h

结果:

25132
4 d4 h' i0 [% B. P  H# ~5 e

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
, U" M" @  d+ c5 O% y' s# U: }% \+ I

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
: L3 Z# _; s; M  t

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
- E$ I6 Z. G. O+ O$ ]: {& I

Python 中有三种主要的模块类型:

& G0 u) P& q& u

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  # w0 n! h  f; M! ^

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
9 ]! F& b6 x1 W; O- F  S' i3 M

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

- d( K' n& S5 P( E5 C6 x1 ]  d* x

6 O) U/ o/ C9 ?% z