pyton模块的使用方法

jidong

模块
; U, Z8 T3 ]! |+ a" t4 u/ G

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
7 K. n; v- p3 I8 j+ r' n9 e

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
0 x% K: r0 z9 i! i

结果:

25132
9 f) t  x' o# l5 A2 w

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
( @2 H9 X* @; T7 b9 [

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
0 [% u) U" N% A  @

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
0 {8 U" V% T/ J9 o  B2 b" L

Python 中有三种主要的模块类型:

! e  A- i5 k5 `/ Q! a$ B

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

% j% Y% B; y' E; f

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
7 s* u, W2 l' ~. I: p! D! X0 J

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

, R5 j! a; z4 Y; |4 B

% L0 Z, |' {9 S6 f/ W9 G

. V1 N2 l' X) r; _

6 r7 B# M! w7 L8 C
6 E* d, O% l0 I1 o  ^$ D