pyton模块的使用方法

jidong

模块
) Y9 ]7 @2 F6 L0 y& _6 ^$ _

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
) J& [5 y; o% g2 r

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下

结果:

25132
, g' U* i* W& M8 p

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
' K# x3 X  {8 J$ L, F. p& q7 C

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
0 H5 }+ g: x2 c7 v2 |; A. H

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
9 X3 A; e0 b+ F3 l/ ~

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

$ |8 E8 x  R) i1 J

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  , _  _& ~6 @. ?1 a% r

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
8 V! T3 j9 J. y/ z$ P

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

9 o8 {* ]; x7 w! D& `% K* Z

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