pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
: p5 t1 X1 e& e9 S' w; {

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
9 [7 C+ f6 y$ P8 ?print(value)尝试一下
( Q' B( Z" ^* d. c$ C5 W

结果:

25132
1 [- T8 O# n* A9 t

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
; o" R4 N1 c9 d. t$ M" e( f

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
  w- n# |1 R9 M

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
, K* b. y, p/ j* b

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
9 n5 Y( l" o- ~

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
1 N9 S2 d0 }7 r5 e1 |

Python 中有三种主要的模块类型:

5 @7 n/ ]$ h  i/ G) N' x

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  3 v$ B) \' Q& h) ]% w; Q

/ `  n4 x+ A! }9 L6 a$ _

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
) L9 t( s0 }$ K# Y

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
+ H/ `6 f/ i$ a) r; E1 I9 K9 u  ]

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

0 D% ^  x7 Q5 C2 \: Q

% H( |3 I4 s$ B! G, p
$ w5 c! ]0 O/ q$ r  {7 Q

2 K$ J) X3 K/ A8 t  |0 G
4 s9 A* r/ `" ]