pyton模块的使用方法

jidong

模块
3 I- E3 c7 p3 j5 b- H1 k

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
. e  S6 S# b1 A1 C# D' j$ _

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
& L. i( i. }/ K8 X3 I: A; Fprint(value)尝试一下
; q2 Z* h% x' b  t( y

结果:

25132
1 S  J" Y* ]5 q4 w2 _& i0 [4 S" e# q

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
* y# w; ?* c1 q6 t( \! Y

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
1 y3 d( ?$ c5 c: ~: l+ [7 g

Python 中有三种主要的模块类型:

0 l9 W7 N8 T% n, M2 k" {8 X

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  & v. C' x0 D+ I( i9 a+ n6 z) F% B

8 q/ E8 B4 V  ~. N

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
( I% l2 j' C3 @% ^

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
* Y6 e- g$ x: O3 h3 n

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

' v% K3 E) W/ C& Y  `" P
  h! Y, M- _& @, f

# b- K( Q% r0 j) l