pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
: r8 C: G5 M( w6 g+ [

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
8 T! T' N( |* Q& W1 Y/ z# _

结果:

25132
6 |, r$ f+ I! r: ~; g, H

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
/ Z  I' X$ \+ S7 ~4 t( _' u

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
! ]: e( s1 V' A* j

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
7 v" e* i. f7 K$ P- t

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
) g4 B/ M3 c: [! w, ^

Python 中有三种主要的模块类型:

7 r% S# f" s* \. [( p, p3 }4 w

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  ! P7 K! b& u- q0 r) x4 Y

8 \/ ]: G* O, G

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
; ]# a7 K: n! t" d8 g

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

/ W7 N4 \% k2 H

# f2 V2 @5 X( q- r6 u
$ W1 I, ]- e6 P) `
* t+ \: @: j% @8 c$ S7 V, m7 G
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