pyton模块的使用方法

jidong

模块
$ i) [) i+ ^- ^; r' s

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
# W* g/ j" Q9 s: v* |

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
& o7 g; r. m( e, ^' S# S* v  ^print(value)尝试一下
7 d. {% J. \0 |7 F. e2 R4 @$ N

结果:

25132
$ g( [! Z# m1 y3 G1 E" O

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
8 [8 W% @9 @2 n2 F6 k; p

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
5 Q; c" T9 r# E+ l( t

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
- L- K' U$ y3 I2 ?

Python 中有三种主要的模块类型:

$ V# K5 l- g! y* F1 H$ _9 [& h

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  : y* o# T- d) x, m4 I0 ^

( n% Z3 z& q5 j! T

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

5 D' e7 _! F+ `; [/ z6 O+ u
5 t8 I0 R' s. I% P# ^' C

8 J; Q2 W; W: E4 l& j$ J$ A
6 P* g5 U" g8 C/ R$ U2 x+ M

) R. M0 R0 O4 \7 _( k7 s! D