模块! p4 R. @% } P+ D5 H
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
. p4 @7 F6 S- V: m! J" d& | 例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:: N. u) }' G; M) Y. B4 P3 Z( c: e5 y0 y
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6) # o; |9 L7 v* L0 N; `
print(value)尝试一下
4 @# b8 V0 Z5 Q2 j结果: 25132) Y4 S% `& N% i9 R& @9 r+ J
代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块 - q% a" G* V2 Q# G R d2 |
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。, S9 c! O8 |' Z9 f
使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
0 X: j( ?. M5 v/ O from math import piprint(pi) 尝试一下
) O _. @9 N' p: _% m% E( d结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:& c- a( a' u; x# b% J
from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import ** _% W/ C) V7 u
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块8 E5 k! a" v" l0 Y
Python 中有三种主要的模块类型:
1 ]+ ^8 x% p8 z( k9 Z- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。
3 `/ ?) x5 K1 L0 S ( M9 ~6 Y* q$ q9 Y
最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。
% S8 O) q4 q, _ `) r 一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。
( m2 I2 d7 I) `% N6 |! V' {+ P& ~ Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。
; Q3 T/ ` M X7 f( T. T( q5 a" k$ a/ x# Z) i9 s. \9 g
5 P; p% ?6 ]" x! ]4 F& m7 p
5 D$ s" l0 y% S, g ` 8 N- y" Q' C0 t3 G. @2 W, O! U1 R
/ {4 A! v) B' C" S0 F
) Q( i- h; P. J4 Y7 ]
/ E6 u& O- N. P7 e9 ]4 U. O |