pyton模块的使用方法

jidong

模块
: G0 z2 p9 {$ Z& {. i3 t

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
  ?8 E& G! B( e# P  U" N$ \4 b

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
+ k2 \+ t0 H4 V  Z3 i" a

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
+ E% y1 U8 `" z

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
- z+ J% ]1 N5 p

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
# P4 Q# X- [0 @/ e+ E6 n! v

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  " `4 Q! c. g% N) u1 R, a5 |" O6 `

7 M* Z* S& t/ w& D; s4 Z

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
- j) p0 [5 n; ]( E, H2 V6 h

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

4 R' W2 m0 p, M: Y$ C3 d

9 j! \* L( [8 S: F  }' Z# `0 z
( E' A0 H; Y. L" L+ t$ E! S

! V( z. B3 N7 Z: g