pyton模块的使用方法

jidong

模块
3 ]1 @8 M# F' h

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
5 _1 x4 c) v1 l' O

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
9 c- d. A, ~% H5 _; S/ N0 ~6 wprint(value)尝试一下
: k- ^' I: ~5 S" ~# O& r; C& N! F- l

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
7 Z& H4 K! q9 ^

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
& n0 t  I' Y8 k7 G7 ^3 `

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
) T% p+ q8 \7 k" U

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
6 f+ t+ R1 q/ z8 f# i) K9 A- t3 b! d

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
$ ?3 p" B3 i+ j8 t$ S3 t: C

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  ; N6 N- j) N+ f) l

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

/ N5 f9 F: C- R" f$ A2 x
$ k! ~, G1 N7 B: m4 t

' c9 o+ ~+ C0 ]

+ Z3 Z9 n* J* c0 o
2 l8 s5 S) f% ^- C
; u$ n! s3 k- q$ w( ?