模块$ Q1 e* C! j4 e* {. x8 v
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。% t; l' ?$ D+ z5 i. r- x: I
例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:
) V& p* [* m* z1 u! H; E, Q! @ import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6) ; Z. N J' y9 N7 @! z
print(value)尝试一下
, U4 l1 X5 g' I0 U8 P$ |' e结果: 25132
/ }& ~' T% } p# Y' Q' U8 K1 D代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块 $ w3 {+ k/ {* n2 Q6 Y
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。9 D" N5 x! I* C* S. [8 E% A' R
使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。) l, C+ @, c( `3 B2 N( h: l
from math import piprint(pi) 尝试一下 - ?; B9 n1 ]- }+ I
结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:
' [. L, t; [- p/ [* Y! p from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
4 F/ K4 v3 c5 \$ z' r$ N; N 注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块7 h4 {$ j$ H; m& Z, P
Python 中有三种主要的模块类型: ! n/ {/ H' J$ m
- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。
% ], V+ c# j6 \ ) ~+ |" g+ Q( W8 `. v4 N, z
最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。
! r) E: F5 B6 A) T* n7 E 一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。4 t+ k) P" j( Q* x* j
Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。 1 P) s, S1 |9 W' @- t2 X. l( x: L
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