模块# d0 k5 O" F. |+ ]3 j& C: \1 }6 @
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
' @) ^$ s. X$ ?/ [, K5 G 例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:! Y2 M" B9 v$ D# S! @0 ~7 e
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6) ' h8 _" _$ L/ U, L" Y! f: @
print(value)尝试一下" w9 b" S* i# P
结果: 25132
( b" M. U ]9 a: S- `9 W9 g代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块
! ~6 |8 [; `5 Q1 x如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。
5 p2 v! `6 W, F! N 使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。+ o& Z4 B6 b6 O! d) H
from math import piprint(pi) 尝试一下 2 t- P+ S1 h4 o/ Y: J
结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:- h8 t. _. }/ t0 x( w4 u! U6 ]. C
from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *. v5 ]: Q" Q) [$ I4 [
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块0 v6 F5 y3 O* F
Python 中有三种主要的模块类型: 7 {6 u1 a: @( g1 ]8 J* u5 Z
- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。
/ U+ a) y* O; d( F% W$ r3 C \ ' K: j5 r9 t1 E' {2 h. o% j; k2 V
最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。' Q. t ` Q3 k
一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。* U; _; m$ p& N" u
Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。
9 i3 `5 R. {9 U0 k4 B+ a7 j* g: A' J! U
6 |5 H& R/ P* @4 H8 q
6 b! c! z4 {3 [& j8 ~+ H& e- l) y4 @
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, E: q, \6 v( _; B, X& {. o1 V$ Y6 u8 R+ k) z8 f
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