pyton模块的使用方法

jidong

模块
, _1 w: L. k2 I9 o, t3 }! n

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
$ |3 E7 I8 Y5 ~) ]8 Y6 U% Z

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
+ x7 a, e% }0 P6 @' Z& o. U

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
3 x' H' g) E! s, c, Qprint(value)尝试一下
; V9 ]$ R2 n& c) z5 e

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
/ @; N- {4 [/ a4 l% t8 b, B

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
8 ]  q% R! ~6 Y+ A3 x4 b

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
  A4 q: V+ d# M9 I4 j- @' [

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

. V4 y! `- J( [! n: R0 W

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
8 V* C$ B% r/ y; G3 e# n, h

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

9 [: _! Q5 U5 c: f7 l" z3 A/ `* L2 q/ H
8 ~: y+ G1 E2 A# S

; _8 e* o0 H4 _( p5 v2 V3 E

. w5 r) `3 t9 M+ t& n# N
7 c) |1 T. u6 h) C# Q