pyton模块的使用方法

jidong

模块
! S% X; K+ ]% y! M9 I! T# @4 q

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
. [8 L. ^& u% h* v  z! A

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
5 e. A8 L& G7 @% G

结果:

25132
- V7 n2 d: J4 T' k1 w$ U

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
+ M! \4 ?5 F  s' {) I' U- l; G, y5 Y

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
- _3 ^" \+ j0 z# N6 d2 ]- q; T

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
8 n0 I, S2 w9 J% b) m0 h# {

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
% D6 o/ f4 l; ~  C: N; C

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  & o7 y0 K% x% _" X3 l% q  [7 \

' Y" P0 ]0 G" k' w7 l/ Z2 {

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
- W  ]$ @9 \- H, r) L

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

$ O6 c$ J( K3 X
3 o& u: |, A  i# `+ N. ]2 i

; T1 @: b, D, J# X
  h" t+ P0 D6 w, x9 \

# U7 T- i+ r" L! a2 o# t/ f; ?