pyton模块的使用方法

jidong

模块
; r8 ]% M# E, W, e

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
7 J2 g. y/ \* N! S

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
& M- c' J8 O. D, s9 i1 _print(value)尝试一下

结果:

25132
$ A  H1 [% D8 G% N6 z/ P# g- v1 ^" W* e

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
' I- d* s3 n  g5 y/ w/ [

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
3 [( v2 C; ?' l/ q0 _6 C- F2 c# V

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
: l3 D4 N5 g- Y* ~) j. k  i' j4 X

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
0 N- W/ @/ V3 f9 p

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

' a" X! U# W4 `

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
6 G. C6 g6 M' f) _$ v4 W8 J1 Q

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
5 J% H2 {" n0 F1 b4 d; {9 \( C: Z

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

4 D" s0 L4 N+ x  t

; [. [" L) o& \) L# k* J
0 H- a! P  {' U9 G: ^/ n% m$ j
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